Продовжуємо цикл публікацій по завершеним держбюджетним роботам.
Сьогодні хочемо розповісти Вам про «Розроблення та дослідження методів обробки, розпізнавання, захисту та зберігання медичних зображень в розподілених комп’ютерних системах» факультету прикладної математики.
Результатом проєкту є створення методів оброблення, розпізнавання та захисту медичних зображень. Зокрема, при створенні методів оброблення та розпізнавання медичних зображень розроблено метод сегментації медичних зображень, отриманих за допомогою медичної апаратури, з виділенням об’єктів, що представляють інтерес для цілей діагностики, та метод навчання нечітких нейронних мереж.
В процесі роботи було розроблено:
– ефективні методи класифікації об’єктів на медичних зображеннях;
– метод та алгоритм стеганографічного захисту графічних даних на основі схеми відповідності бітів, який дозволяє швидке шифрування та дешифрування даних за рахунок паралельного оброблення колірних компонент зображення-контейнеру;
– програмне забезпечення для реалізації алгоритму сегментації медичних зображень та програмне забезпечення для розпізнавання об’єктів зображень з використанням ННМ NEFClass;
– архітектуру системи автоматизованої обробки архівних медичних зображень із забезпеченням захисту особистих даних пацієнтів
– концепцію подання та оброблення мультимодальних медичних даних.
– робочу модель мобільного застосунку для моніторингу стану пацієнта на прикладі моніторингу стану хворих на цукровий діабет 1 типу, які страждають на нічну гіпоглікемію.
Науковий керівник – д.т.н., проф. Дичка І.А.